Evidencia científica
El trabajo puede comprobarse antes de contratarlo.
Muchos ofrecen soluciones de inteligencia artificial. Pocos pueden mostrar, en publicaciones científicas abiertas, años de investigación sobre los problemas que buscan resolver. Esta consultoría se apoya en ese trabajo: analítica longitudinal, trayectorias, causalidad, grafos, inteligencia artificial y sistemas complejos.
Publicaciones que permiten revisar el método, los criterios y los resultados.
Una selección de trabajos abiertos. Cada registro conserva su naturaleza: artículo, tesis, preprint o documento de trabajo. Esa distinción también forma parte del rigor.
The CAPIRE framework: a unified architecture for curriculum-aware, multilevel, causal and simulation-based modelling
PREPRINT · EdArXiv↗An agent-based simulation of regularity-driven student attrition
PREPRINT · arXiv↗College dropout factors: an analysis with LightGBM and Shapley’s cooperative game theory
PREPRINT · arXiv↗Análisis causal de los retrasos en la aprobación de materias de primer año en ingeniería
ARTÍCULO↗Student delay, dropout and university curriculum in the civil engineering major at FACET-UNT
TESIS · Zenodo↗From linear risk to emergent harm: complexity as the missing core of AI governance
WHITE PAPER · Zenodo↗LO QUE ESTA EVIDENCIA DEMUESTRA
No sólo se observan resultados: se construyen explicaciones sometidas a revisión.
Los trabajos documentan la capacidad de pasar de datos fragmentados a diagnóstico estructural, interpretación causal y escenarios de intervención.
ALCANCE Y CAUTELA
La validación empírica más extensa se desarrolló en educación superior.
Su valor para otros sectores es metodológico y transferible: identifica mecanismos, restricciones y efectos diferidos en sistemas donde un tablero no alcanza.